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Jianhua Yin (尹建华)  

  jhyin@sdu.edu.cn           Github           Google Scholar           DBLP           AMiner        

我是尹建华, 山东潍坊青州人, 西安电子科技大学计算机科学与技术学院2008级教改班本科(指导老师为 马建峰教授和田聪教授), 2015年-2016年赴美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)Prof. Jiawei Han实验室访问(获得国家自然科学基金委资助), 2017年从清华大学数据库组(导师是王建勇教授)博士毕业后, 加入山东大学计算机科学与技术学院聂礼强教授团队(智能媒体研究中心), 现任副教授,博士生导师 主要研究兴趣为数据挖掘与机器学习,特别是聚类算法、问答系统、推荐系统等方向。 CCF A/B类国际顶级会议或期刊发表论文16篇,申请国家发明专利7项, 博士期间第一篇工作(SIGKDD 2014)被引用近500次 入选AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单 山东大学青年学者未来计划,获得山东省科技进步一等奖、山东大学优秀本科毕业论文指导奖, 主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目,担任科技部研发计划子课题负责人、两个校企合作千万级横向项目课题负责人 参与国家基金委联合基金项目、山东省重大科技创新工程项目、山东省重点研发计划、山东省杰青基金项目、 教育部本科教育教学改革试点工作计划(101计划)等, 所授课程《数据库系统》入选首批国家级一流本科课程

招生


我正在招收硕士和博士生,以及若干名高年级本科实习生, 与我一起研究数据挖掘和机器学习相关问题, 特别是聚类算法(如文本聚类,流数据聚类,多视图聚类,可解释性聚类)、问答系统与推荐系统等。 招生对象是计算机、软件、自动化、数学和统计等相关专业学生。
培养学生的理念是“学术上立规矩,生活上无大小”。针对想去工业界的硕士生,会重点培养动手能力;针对想继续学术深造的硕士生,会按博士标准培养。 希望申请我的学生具有以下基本素养:(1)至少熟悉一门编程语言;(2)有很强的上进心和科研热情;(3)具有扎实的英语和数学基础
欢迎感兴趣的同学,发送详细简历到我的邮箱(jhyin@sdu.edu.cn)

工作经历


•   聂礼强教授创建的山东大学智能媒体研究中心(iLearn),团队骨干 2018.10-至今
•   山东大学  计算机科学与技术学院  副教授,博士生导师 2020.09-至今
•   山东大学  计算机科学与技术学院  预聘制助理教授,硕士生导师 2017.07-2020.09

教育背景


•   清华大学  计算机科学与技术系
直博 导师:王建勇教授
2012.09-2017.06
•   伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)  数据和信息系统研究实验室
访问学者(获得国家自然科学基金委资助)导师:Prof. Jiawei Han
2015.10-2016.04
•   西安电子科技大学  计算机科学与技术学院
本科 教改班(专业第一毕业)国创指导老师:马建峰教授, 本科毕业论文指导老师:田聪教授
2008.09-2012.06

主要合作者


•  Jianyong Wang, Liqiang Nie, Xiaohui Yu, Wei Zhang, Xuemeng Song, Jianlong Wu, Meng Liu, Tian Gan, Zhaochun Ren, Yupeng Hu, Zhiyong Cheng, Chaoran Cui, Xin-Shun Xu, Zan Gao
•  Haiyi Mao, Yinwei Wei, Yangyang Guo, Yudong Han, Qifan Wang, Yuchao Liu, Xiao Zhang, Xianjing Han, Yongqi Li, Daren Chao, Zhongkun Liu, Han Liu, Yibing Liu, Yaxin Liu, Leigang Qu, Harry Cheng, Haonan Chen, Mengmeng Li

代表作(研究方向:数据挖掘与机器学习,读博期间第一篇工作被引用近500次)


1.  Question Tagging via Graph-guided Ranking (ACM TOIS, CCF A) pdf
Xiao Zhang(指导硕士生), Meng Liu*, Jianhua Yin*, Zhaochun Ren, Liqiang Nie
2022
2.  DualGNN: Dual Graph Neural Network for Multimedia Recommendation (IEEE TMM, CCF B) code pdf
Qifan Wang(指导硕士生), Yinwei Wei*, Jianhua Yin*, Jianlong Wu, Xuemeng Song, Liqiang Nie
2021
3.  Focal and Composed Vision-semantic Modeling for Visual Question Answering (ACM MM, CCF A) pdf
Yudong Han(指导硕士生), Yangyang Guo*, Jianhua Yin*, Meng Liu, Yupeng Hu, Liqiang Nie
2021
4.  Routing Micro-videos via A Temporal Graph-guided Recommendation System (ACM MM, CCF A) code pdf
Yongqi Li(指导本科生), Meng Liu*, Jianhua Yin*, Chaoran Cui, Xin-Shun Xu, Liqiang Nie
2019
5.  Model-based Clustering of Short Text Streams (ACM SIGKDD, CCF A) code pdf
Jianhua Yin, Daren Chao(指导本科生), Zhongkun Liu(指导本科生), Wei Zhang, Xiaohui Yu, Jianyong Wang
2018
6.  A Text Clustering Algorithm Using an Online Clustering Scheme for Initialization (ACM SIGKDD, CCF A) pdf
Jianhua Yin, Jianyong Wang
2016
7.  A Model-based Approach for Text Clustering with Outlier Detection (IEEE ICDE, CCF A) code pdf
Jianhua Yin, Jianyong Wang
2016
8.  A Dirichlet Multinomial Mixture Model-based Approach for Short Text Clustering (ACM SIGKDD, CCF A) code pdf
Jianhua Yin, Jianyong Wang (As of August 6, 2022, the number of Google academic citations of this paper was 470.)
2014
9.  Review Polarity-wise Recommender (IEEE TNNLS, CCF B) pdf
Han Liu, Yangyang Guo, Jianhua Yin, Zan Gao, Liqiang Nie
2022
10.  HS-GCN: Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation (IEEE TKDE, CCF A) pdf
Han Liu, Yinwei Wei, Jianhua Yin, Liqiang Nie
2022
11.  Answer Questions with Right Image Regions: A Visual Attention Regularization Approach (ACM TOMM, CCF B) pdf
Yibing Liu(指导本科生), Yangyang Guo, Jianhua Yin, Xuemeng Song, Weifeng Liu, Liqiang Nie, Min Zhang
2022
12.  Self-supervised Correlation Learning for Cross-Modal Retrieval (IEEE TMM, CCF B) pdf
Yaxin Liu, Jianlong Wu, Leigang Qu, Tian Gan, Jianhua Yin, Liqiang Nie
2021
13.  Audio-driven Talking Video Frame Restoration (IEEE TMM, CCF B) pdf
Harry Cheng, Yangyang Guo, Jianhua Yin, Haonan Chen, Jiafang Wang, Liqiang Nie
2021
14.  Attentive Representation Learning with Adversarial Training for Short Text Clustering (IEEE TKDE, CCF A) pdf
Wei Zhang, Chao Dong, Jianhua Yin, Jianyong Wang
2021
15.  Long-tail Hashtag Recommendation for Micro-videos with Graph Convolutional Network (ACM CIKM, CCF B) pdf
Mengmeng Li, Tian Gan, Meng Liu, Zhiyong Cheng, Jianhua Yin, Liqiang Nie
2019
16.  Prototype-guided Attribute-wise Interpretable Scheme for Clothing Matching (ACM SIGIR, CCF A) pdf
Xianjing Han, Xuemeng Song, Jianhua Yin, Yinglong Wang, Liqiang Nie
2019

发明专利


1.  胡宇鹏,贾永坡,高赞,宋雪萌,尹建华,李毅仁,聂礼强. 基于多媒体语义解析的监控视频智能预警方法.2022
2.  张晓,刘萌,尹建华,聂礼强. 一种基于信息传播和多层上下文信息建模的标签排序方法. 2021
3.  聂礼强,尹建华,张化祥,许克,姚一杨,史浩. 一种基于深度神经网络的输电线路覆冰检测方法. 2019
4.  聂礼强,尹建华,王英龙,战新刚,姚一杨,朱建飞. 一种电力领域危险工作区域内安全帽佩戴状态检测方法. 2019
5.  刘萌,聂礼强,李永祺,尹建华,甘甜,宋雪萌,刘威. 一种基于时序属性的图神经网络的短视频推荐方法及装置. 2019
6.  王文杰,聂礼强,崔晨,尹建华,程志勇,胡琳梅. 一种用户注意力引导的多模态对话系统. 2019
7.  崔思伟,宋雪萌,陈潇琳,尹建华,刘萌,甘甜. 基于用户建模的跨社交媒体用户身份识别方法. 2019

获奖情况


1.  入选AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单 2022
2.  山东省科技进步一等奖,山东大学优秀本科毕业论文指导奖,山东大学(青岛)教职工杯羽毛球比赛亚军,首届山东大学教师教学创新大赛三等奖 2021
3.  山东大学青年学者未来计划,山东大学(青岛)教职工杯羽毛球比赛第七名,在山东大学第八届“研究生院杯”师生羽毛球赛中荣获团体优胜奖,第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛二等奖(指导老师) 2019,2018
4.  清华大学计算机系优秀博士毕业生,博士研究生国家奖学金,清华大学威睿奖学金 2017,2016,2014
5.  国际知识和数据挖掘竞赛(KDD Cup)排名10th/561,西安电子科技大学优秀毕业生 2013,2012
6.  本科生国家奖学金,参与国家创新性实验计划项目(指导老师为马建峰教授),西安电子科技大学计算机学院“风采人物”,在2010-2011学年总评中荣获“优秀学生”称号,西安电子科技大学ACM/ICPC竞赛一等奖 2011
7.  本科生国家励志奖学金,高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组全国二等奖(队友张峰,现任人民大学副教 授),2009-2010年度“优秀学生干部”,陕西省第八次大学生高等数学(本科)竞赛三等奖,西安电子科技大学 ACM/ICPC竞赛二等奖,西安电子科技大学第五届SCST杯创新科技大赛三等奖 2010
8.  本科生国家奖学金,在2008-2009学年总评中荣获“优秀学生标兵”称号,西安电子科技大学“新生部学习标 兵”,西安电子科技大学一等奖学金,高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖,西安电子科 技大学数学建模竞赛二等奖 2009

主持/参与科研课题


1.  社会化问答场景下用户专业性建模方法研究,国家自然科学基金面上项目,主持 2022.01-2025.12
2.  基于模型的文本聚类关键技术研究及应用,国家自然科学基金青年项目,主持 2019.01-2021.12
3.  人机行为与情境常识的大规模知识处理与推理,国家科技部重点研发计划,子课题负责人 2019.12-2023.12
4.  山大-智洋人工智能联合实验室,课题负责人 2018.07-2023.06
5.  河钢-山大人工智能研究院,课题负责人 2021.05-2026.04
6.  基于目标行为的视频流智能检索,国家基金委联合基金项目,参与 2020.01-2023.12
7.  面向智慧城市的人工智能关键技术研究,山东省重大科技创新工程项目,参与 2020.11-2023.09
8.  制造企业制造大数据分析方法与系统,山东省重点研发计划,参与 2019.01-2021.12
9.  社交多媒体计算,山东省杰青基金项目,参与 2019.07-2022.06
10.  短视频语义描述生成技术研究,横向课题,参与 2020.12-2022.12
11.  面向视频流多模态检索的目标动作定位研究,横向课题,参与 2020.11-2022.08
12.  短视频语义标签生成技术研究,横向课题,参与 2020.12-2022.12
13.  支撑调控云平台的数据挖掘及安全防护关键技术,横向课题,参与 2020.07-2021.12
14.  智能电视会员付费预测提升算法研究与实现,横向课题,参与 2019.04-2022.12
15.  山东省城市公共服务满意度的城镇居民画像分析,山东省社会科学界联合会一般项目,参与 2018.10-2019.12

课程教学


1.  信息检索与数据挖掘(面向新工科实验班本科生,64学时),课程创建人,山东大学 2021/2020/2019/2018 秋
2.  数据库系统(面向泰山学堂本科生,64学时),课程负责人,山东大学 2022/2021/2020/2019/2018 春
3.  数据挖掘(面向研究生,32学时),课程创建人,山东大学 2021/2020/2019/2018/2017 秋
4.  数据分析技术(面向研究生,32学时),课程负责人,山东大学 2018 春
5.  数据挖掘(面向研究生,32学时),与王建勇教授合作授课,清华大学 2018/2017 秋
6.  数据挖掘(面向研究生,32学时),课程助教(王建勇教授主讲),清华大学 2014 秋
7.  程序设计基础(面向本科生,64学时),课程助教(郑莉教授主讲),清华大学 2013 春

课程建设


1.  参与教育部本科教育教学改革试点工作计划(101计划) 2022-至今
2.  所授课程《数据库系统》入选首批国家级一流本科课程 2020
3.  主持国际化课程专项建设新课程开发项目(《信息检索与数据挖掘》) 2021-2023
4.  主持面向新工科实验班《信息检索与数据挖掘》示范课堂研究建设 2018-2020

学科建设


1.  参与申请山东大学人工智能专业 2018
2.  参与新工科大数据人才一体化培养模式构建与实践项目 2018.6-2021.6
3.  参与撰写山东大学“数据与大数据技术”新工科创新实验班建设方案 2020
4.  参与撰写山东大学“人工智能”新工科创新实验班建设方案 2020

学术服务


•   担任CCF多媒体技术专业委员会执行委员,中文信息学会青年工作委员会委员,山东省人工智能学会理事,第七届中国数据挖掘会议(CCDM 2018,济南)组织委员会主席
•   参与承办中国多媒体大会(ChinaMM 2020,青岛),负责实现大会的在线直播;分别于2020年和2022年组织CCF走进高校活动,担任执行主席
•   担任IEEE TKDE,ACM TKDD,ACM SIGKDD,ACM SIGIR,ACM MM,AAAI,IEEE ICDM,ACM WSDM等国 际顶级期刊和会议的审稿人或程序委员会委员,及CCF会刊Data Science and Engineering(DSE, EI 收录)客座主编

人才培养


•   尹祥琨(清华大学,M.S. Student 2018 级本科生
•   姜浩(北京大学,Ph.D. Student),荆嘉政(新加坡南洋理工大学,Ph.D. Student 2017 级本科生
•   张童(新加坡南洋理工大学,Ph.D. Student),张延慈(新加坡南洋理工大学,Ph.D. Student),刘一兵(香港城市大学,Ph.D. Student 2016 级本科生
•   晁大任(多伦多大学,Ph.D. Student),刘中坤(山东大学,Ph.D. Student),李永祺(香港理工大学,Ph.D. Student 2015 级本科生
•   侯智健(香港城市大学,Ph.D. Student 2014 级本科生

兴趣爱好


禅修, 阅读 写作(微信公众号:丁一 长跑,羽毛球,台球,篮球,钢琴,口琴,摄影