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Jianhua Yin (尹建华) jhyin@sdu.edu.cn Github Google Scholar DBLP AMiner
我是尹建华， 山东潍坊青州人， 西安电子科技大学计算机科学与技术学院2008级教改班本科， 2015年-2016年赴美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）数据和信息系统研究实验室交流， 2017年从清华大学数据库组博士毕业后， 加入山东大学计算机科学与技术学院聂礼强教授团队（智能媒体研究中心）， 现任副教授，博士生导师。 主要研究兴趣为数据挖掘与机器学习，特别是大语言模型、聚类算法、推荐系统等方向。
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招生
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我正在招收硕士和博士生，以及高年级本科实习生，
与我一起研究数据挖掘和机器学习相关问题，
招生对象是计算机、软件、自动化、数学和统计等相关专业学生。
欢迎感兴趣的同学，添加我的微信（dingyi2040），并发送个人简历。 |
工作经历
| • | 山东大学 计算机科学与技术学院 副教授，博士生导师 | 2020.09-至今 |
| • | 山东大学 计算机科学与技术学院 助理教授，硕士生导师 | 2017.07-2020.09 |
教育背景
| • | 清华大学 计算机科学与技术系 直博 导师：王建勇教授 | 2012.09-2017.06 |
| • | 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC） 数据和信息系统研究实验室 访问学者（获得国家自然科学基金委资助）导师：Prof. Jiawei Han | 2015.10-2016.04 |
| • | 西安电子科技大学 计算机科学与技术学院 本科 | 2008.09-2012.06 |
代表作
| 1. | A Multi-View Clustering Algorithm for Short Text (IEEE ICDE, CCF A) pdf Minkuan Lu, Jianhua Yin, Kaijun Wang, Liqiang Nie | 2024 |
| 2. | Video Event Extraction with Multi-View Interaction Knowledge Distillation (AAAI, CCF A) pdf Kaiwen Wei, Runyan Du, Li Jin, Jian Liu, Jianhua Yin, Linhao Zhang, Jintao Liu, Nayu Liu, Jingyuan Zhang, Zhi Guo | 2024 |
| 3. | Self-Training Boosted Multi-Factor Matching Network for Composed Image Retrieval (TPAMI, CCF A) pdf Haokun Wen, Xuemeng Song, Jianhua Yin, Jianlong Wu, Weili Guan, Liqiang Nie | 2023 |
| 4. | Semantic-aware modular capsule routing for visual question answering (IEEE TIP, CCF A) pdf Yudong Han, Jianhua Yin, Jianlong Wu, Yinwei Wei, Liqiang Nie | 2023 |
| 5. | Data-free Knowledge Distillation for Fine-grained Visual Categorization (IEEE ICCV, CCF A) pdf Renrong Shao, Wei Zhang, Jianhua Yin, Jun Wang | 2023 |
| 6. | Question Tagging via Graph-guided Ranking (ACM TOIS, CCF A) pdf Xiao Zhang, Meng Liu, Jianhua Yin, Zhaochun Ren, Liqiang Nie | 2022 |
| 7. | Causal inference for leveraging image-text matching bias in multi-modal fake news detection (IEEE TKDE, CCF A) pdf Linmei Hu, Ziwei Chen, Ziwang Zhao, Jianhua Yin, Liqiang Nie | 2022 |
| 8. | Review Polarity-wise Recommender (IEEE TNNLS, CCF B) pdf Han Liu, Yangyang Guo, Jianhua Yin, Zan Gao, Liqiang Nie | 2022 |
| 9. | HS-GCN: Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation (IEEE TKDE, CCF A) pdf Han Liu, Yinwei Wei, Jianhua Yin, Liqiang Nie | 2022 |
| 10. | Answer Questions with Right Image Regions: A Visual Attention Regularization Approach (ACM TOMM, CCF B) pdf Yibing Liu, Yangyang Guo, Jianhua Yin, Xuemeng Song, Weifeng Liu, Liqiang Nie, Min Zhang | 2022 |
| 11. | DualGNN: Dual Graph Neural Network for Multimedia Recommendation (IEEE TMM, CCF B) code pdf Qifan Wang, Yinwei Wei, Jianhua Yin, Jianlong Wu, Xuemeng Song, Liqiang Nie | 2021 |
| 12. | Focal and Composed Vision-semantic Modeling for Visual Question Answering (ACM MM, CCF A) pdf Yudong Han, Yangyang Guo, Jianhua Yin, Meng Liu, Yupeng Hu, Liqiang Nie | 2021 |
| 13. | Self-supervised Correlation Learning for Cross-Modal Retrieval (IEEE TMM, CCF B) pdf Yaxin Liu, Jianlong Wu, Leigang Qu, Tian Gan, Jianhua Yin, Liqiang Nie | 2021 |
| 14. | Audio-driven Talking Video Frame Restoration (IEEE TMM, CCF B) pdf Harry Cheng, Yangyang Guo, Jianhua Yin, Haonan Chen, Jiafang Wang, Liqiang Nie | 2021 |
| 15. | Attentive Representation Learning with Adversarial Training for Short Text Clustering (IEEE TKDE, CCF A) pdf Wei Zhang, Chao Dong, Jianhua Yin, Jianyong Wang | 2021 |
| 16. | Routing Micro-videos via A Temporal Graph-guided Recommendation System (ACM MM, CCF A) code pdf Yongqi Li, Meng Liu, Jianhua Yin, Chaoran Cui, Xin-Shun Xu, Liqiang Nie | 2019 |
| 17. | Long-tail Hashtag Recommendation for Micro-videos with Graph Convolutional Network (ACM CIKM, CCF B) pdf Mengmeng Li, Tian Gan, Meng Liu, Zhiyong Cheng, Jianhua Yin, Liqiang Nie | 2019 |
| 18. | Prototype-guided Attribute-wise Interpretable Scheme for Clothing Matching (ACM SIGIR, CCF A) pdf Xianjing Han, Xuemeng Song, Jianhua Yin, Yinglong Wang, Liqiang Nie | 2019 |
| 19. | Model-based Clustering of Short Text Streams (ACM SIGKDD, CCF A) code pdf Jianhua Yin, Daren Chao, Zhongkun Liu, Wei Zhang, Xiaohui Yu, Jianyong Wang | 2018 |
| 20. | A Text Clustering Algorithm Using an Online Clustering Scheme for Initialization (ACM SIGKDD, CCF A) pdf Jianhua Yin, Jianyong Wang | 2016 |
| 21. | A Model-based Approach for Text Clustering with Outlier Detection (IEEE ICDE, CCF A) code pdf Jianhua Yin, Jianyong Wang | 2016 |
| 22. | A Dirichlet Multinomial Mixture Model-based Approach for Short Text Clustering (ACM SIGKDD, CCF A, KDD China Test of Time Award) code pdf Jianhua Yin, Jianyong Wang | 2014 |
发明专利
| 1. | 吴建龙，李子晗，孙玮，聂礼强，尹建华，林宙辰. 基于统一正负伪标签的无监督视觉表征学习方法及系统.2024 |
| 2. | 董雪，甘甜，宋雪萌，刘慧，刘萌，尹建华. 基于多模态提示和困难模态增强的多模态推荐方法及系统.2023 |
| 3. | 刘萌，聂礼强，李永祺，尹建华，甘甜，宋雪萌，刘威. 一种基于时序属性的图神经网络的短视频解析方法及装置. 2023 |
| 4. | 尹建华，李玉涛，王婧雯，聂礼强，郝亮，李毅仁，王晔，宋媛媛. 一种基于视觉感知的无人天车作业区域安全检测方法.2022 |
| 5. | 聂礼强，尹建华，郑晓云，赵振兵，熊剑平，赵砚青，郑小龙，孙静宇，高赞. 基于可见光和激光雷达点云融合的输电通道自动巡检方法.2022 |
| 6. | 聂礼强，郑晓云，战新刚，姚一杨，陈柏成，尹建华. 电力领域开放场景下基于弱监督协同学习的小尺度设备部件检测方法.2022 |
| 7. | 申培，聂礼强，贾永坡，尹建华，郝亮，朱亦辰，李玉涛，李华刚. 一种基于图像解析的无人天车钢卷倾斜防范方法.2022 |
| 8. | 聂礼强，李毅仁，尹建华，申培，韩昱东，李玉涛，郭家桢，朱文印. 一种基于视觉感知的钢卷层数检测方法.2022 |
| 9. | 郑晓云，王婧雯，张万征，高赞，聂礼强，尹建华，赵振兵，熊剑平，朱亦辰. 输电线路复杂场景的小目标识别方法及系统.2022 |
| 10. | 胡宇鹏，贾永坡，高赞，宋雪萌，尹建华，李毅仁，聂礼强. 基于多媒体语义解析的监控视频智能预警方法.2022 |
| 11. | 张晓，刘萌，尹建华，聂礼强. 一种基于信息传播和多层上下文信息建模的标签排序方法. 2021 |
| 12. | 聂礼强，战新刚，郑晓云，尹建华，张新星，姚一杨. 复杂场景下基于人工智能的变电站内异常行为识别与检测方法. 2020 |
| 13. | 聂礼强，尹建华，张化祥，许克，姚一杨，史浩. 一种基于深度神经网络的输电线路覆冰检测方法. 2019 |
| 14. | 聂礼强，尹建华，王英龙，战新刚，姚一杨，朱建飞. 一种电力领域危险工作区域内安全帽佩戴状态检测方法. 2019 |
| 15. | 刘萌，聂礼强，李永祺，尹建华，甘甜，宋雪萌，刘威. 一种基于时序属性的图神经网络的短视频推荐方法及装置. 2019 |
| 16. | 王文杰，聂礼强，崔晨，尹建华，程志勇，胡琳梅. 一种用户注意力引导的多模态对话系统. 2019 |
| 17. | 崔思伟，宋雪萌，陈潇琳，尹建华，刘萌，甘甜. 基于用户建模的跨社交媒体用户身份识别方法. 2019 |
| 18. | 聂礼强，程志勇，崔晨，胡琳梅，王文杰，尹建华. 一种用户注意力引导的多模态对话系统及方法. 2019 |
获奖情况
| 1. | 获得KDD China Test of Time Award（十年最佳论文奖） | 2024 |
| 2. | 山东省技术发明一等奖，2023 AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Data Mining (AMiner)，山东大学优秀本科毕业论文指导奖 | 2023 |
| 3. | 2022 AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Data Mining (AMiner)，山东大学青年教学能手 | 2022 |
| 4. | 山东省科技进步一等奖，山东大学优秀本科毕业论文指导奖，山东大学（青岛）教职工杯羽毛球比赛亚军 | 2021 |
| 5. | 山东大学青年学者未来计划，山东大学（青岛）教职工杯羽毛球比赛第七名，在山东大学第八届“研究生院杯”师生羽毛球赛中荣获团体优胜奖 | 2019，2018 |
| 6. | 清华大学优秀博士毕业生，博士研究生国家奖学金 | 2017，2016 |
| 7. | 西安电子科技大学优秀毕业生，本科生国家奖学金，参与国家创新性实验计划项目（指导老师为马建峰教授） | 2012, 2011 |
| 8. | 本科生国家励志奖学金，高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组全国二等奖 ，2009-2010年度“优秀学生干部” | 2010 |
| 9. | 本科生国家奖学金，西安电子科技大学一等奖学金，高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖 | 2009 |
主持/参与课题
| 1. | 社会化问答场景下用户专业性建模方法研究，国家自然科学基金面上项目，主持 | 2022.01-2025.12 |
| 2. | 基于模型的文本聚类关键技术研究及应用，国家自然科学基金青年项目，主持 | 2019.01-2021.12 |
| 3. | 人机行为与情境常识的大规模知识处理与推理，国家科技部重点研发计划，子课题负责人 | 2019.12-2023.12 |
| 4. | 山大-智洋人工智能联合实验室，课题负责人 | 2018.07-2023.06 |
| 5. | 河钢-山大人工智能研究院，课题负责人 | 2021.05-2026.04 |
| 6. | 基于目标行为的视频流智能检索，国家基金委联合基金项目，参与 | 2020.01-2023.12 |
| 7. | 面向智慧城市的人工智能关键技术研究，山东省重大科技创新工程项目，参与 | 2020.11-2023.09 |
| 8. | 制造企业制造大数据分析方法与系统，山东省重点研发计划，参与 | 2019.01-2021.12 |
| 10. | 短视频语义描述生成技术研究，横向课题，参与 | 2020.12-2022.12 |
| 11. | 面向视频流多模态检索的目标动作定位研究，横向课题，参与 | 2020.11-2022.08 |
| 12. | 短视频语义标签生成技术研究，横向课题，参与 | 2020.12-2022.12 |
课程教学
| 1. | 信息检索与数据挖掘（64学时），课程创建人，山东大学 | 2018-至今 |
| 2. | 数据库系统（面向泰山学堂本科生，64学时），课程负责人，山东大学 | 2018-至今 |
| 3. | 数据挖掘（面向研究生，32学时），课程创建人，山东大学 | 2017-至今 |
| 4. | 数据分析技术（面向研究生，32学时），课程负责人，山东大学 | 2018 春 |
课程建设
| 1. | 参与山东省计算机专业“111计划”项目课程建设 | 2024 |
| 2. | 参与教育部本科教育教学改革试点工作计划（101计划） | 2022 |
| 3. | 《信息检索与数据挖掘》入选山东大学课程思政示范课程 | 2022 |
| 4. | 所授课程《数据库系统》入选首批国家级一流本科课程 | 2020 |
学术服务
| • | 担任CCF多媒体技术专业委员会执行委员，中文信息学会青年工作委员会委员，山东省人工智能学会理事，第七届中国数据挖掘会议（CCDM 2018，济南）组织委员会主席 |
| • | 参与承办中国多媒体大会（ChinaMM 2020，青岛），负责实现大会的在线直播；分别于2020年和2022年组织CCF走进高校活动，担任执行主席 |
| • | 担任IEEE TKDE，ACM TKDD，ACM SIGKDD，ACM SIGIR，ACM MM，AAAI，IEEE ICDM，ACM WSDM等国 际顶级期刊和会议的审稿人或程序委员会委员，及CCF会刊Data Science and Engineering（DSE, EI 收录）客座主编 |
兴趣爱好
| 阅读， 写作（微信公众号：丁一）， 跑步，羽毛球，摄影 |